Ensemble, utilisons l’IA pour transformer vos ambitions en impact réel.
Découvrez notre approche globale de l’automatisation assistée par l’IA.
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Notre mission
Avec nous, l’IA dépasse le stade de l'experimentation pour devenir un véritable levier de réussite.
Dataweavrs allie une expertise de pointe, des partenaires technologiques de confiance et une approche validée pour accompagner nos clients tout au long du cycle de vie de l'IA, de la stratégie à la mise en production évolutive. Chaque parcours d'IA que nous concevons repose sur des résultats opérationnels mesurables, garantissant un impact concret, une adoption durable et un retour sur investissement.
L'IA n'est plus une tendance de demain, mais un avantage concurrentiel d'aujourd'hui. Les entreprises qui accélèrent leur transition vers l'IA créent dès aujourd'hui des données et des ressources cloud réutilisables. De plus, ils automatisent leurs opérations et développent de nouveaux modèles économiques.
Les entreprises qui attendent seront en concurrence avec celle qui agissent déjà.
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Pourquoi choisir Dataweavrs pour vous accompagner dans votre parcours IA?
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Priorité au business
Chez Dataweavrs, chaque initiative en IA débute par des ateliers centrés sur la création de valeur métier, pour s’assurer que l’IA réponde à des objectifs business concrets.
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Faisabilité technique
Avant de passer à la mise en œuvre, Dataweavrs anime des workshops techniques orientés data pour valider la faisabilité et anticiper les obstacles potentiels.
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Base IA scalable
Une fois la stratégie validée, Dataweavrs met en place une infrastructure IA modulaire qui alimente les premiers cas d’usage et s’adapte aux projets futurs.
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Méthodologie
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Approche ascendante
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Évitez d’élaborer des stratégies sur la base d’hypothèses non testées.
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Laissez les cas d’usage guider le choix des outils, sans les contraindre à un outil pré-sélectionné.
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Concentrez-vous sur la garantie que l’outil correspond au cas d’usage réel.
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Encouragez l’adoption par les utilisateurs en vous alignant sur les besoins réels.
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Commencez par comprendre l'environnement actuel des données.
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Cartographier les flux de données avant de proposer des solutions.
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Veiller à ce que les solutions soient pratiques, pertinentes et durables
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Modélisation des connaissances
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Déverser aveuglément des données dans un RAG ne relève pas de l’intelligence : cela ne produit qu’un moteur de recherche coûteux.
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La véritable valeur vient de la structuration des connaissances, pas seulement de leur stockage.
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Transformez l’expertise, les processus et les connaissances institutionnelles en actifs utilisables.
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Créez une base de connaissances consultable et interconnectée.
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Permettre de nouvelles façons d’exploiter et de valoriser les connaissances de l’entreprise à l’échelle de l’organisation.
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Modélisation de la valeur incrémentale
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Les projets IA de longue durée risquent de devenir obsolètes avant d’avoir apporté de la valeur.
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Nous mettons en œuvre une stratégie itérative guidée par les cas d’usage.
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Notre approche maintient les coûts prévisibles et maîtrisés.
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L'agilité permet d’opérer rapidement des ajustements stratégiques lorsque cela s’avère nécessaire.
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Le cas d’usage initial (MVP) constitue la base principale du système.
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Chaque nouveau cas d’usage étend et réutilise les composants existants.
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Dès son lancement, le MVP délivre des résultats concrets et mesurables.
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Fondation d'infrastructure modulaire
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Chaque solution est conçue sur mesure en fonction des besoins de l'entreprise.
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La plupart des infrastructures partagent des éléments communs.
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Appuyez-vous sur des composants testées, configurés pour répondre aux besoins de chaque client.
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Concentrez-vous sur les composants propres au domaine et associez les avantages des outils existants à un développement sur mesure.
