Samen gebruiken we AI om jullie ambities om te zetten in echte impact.

Ontdek hoe wij AI inzetten voor efficiëntere automatisering.

01 Onze missie

Wij bouwen aan AI-succes, niet aan AI-experimenten.

Dataweavrs combineert expertise, betrouwbare technologie, partners en een bewezen methodologie om onze klanten door de volledige AI-levenscyclus te begeleiden, van strategie tot schaalbare productie. Elk AI-traject dat we leveren, is gebaseerd op meetbare bedrijfsresultaten, wat zorgt voor echte impact en adoptie.

AI is niet langer een trend van de toekomst, het is hét competitief voordeel van vandaag. Bedrijven die hun AI-traject versnellen, bouwen nu herbruikbare data en cloud activa. Daarenboven automatiseren zij processen en ontsluiten ze nieuwe bedrijfsmodellen.

Degenen die wachten, zullen concurreren met degenen die dat niet doen.

Lees meer

02 Waarom samen met Dataweavrs jullie AI-traject te starten?

01 Business first

Bij Dataweavrs start elk AI-traject met waarde-gedreven workshops, zodat AI echte bedrijfsdoelen ondersteunt.

02 Technische haalbaarheid

Voordat er iets wordt gebouwd, organiseert Dataweavrs technische workshops om de haalbaarheid te valideren en potentiële knelpunten te identificeren.

03 Scalable AI Foundation

Nadat de strategie is goedgekeurd, bouwt Dataweavrs een modulaire AI-infrastructuur die de eerste use cases voedt en klaar is voor toekomstige uitbreidingen.

03 Methodologie

01 Bottom-up approach

Vermijd het bouwen van strategieën op basis van ongeteste aannames.
Laat de tools zich aanpassen aan de use case, niet omgekeerd.
Stimuleer de adoptie van gebruikers door aan te sluiten bij de werkelijke behoeften.
Begin met het begrijpen van het huidige datalandschap.
Breng gegevensstromen in kaart voordat u oplossingen voorstelt.
Zorg ervoor dat oplossingen praktisch, relevant en duurzaam zijn

02 Knowledge Modeling

Zonder structuur en context wordt RAG geen intelligentie, maar gewoon een dure zoekmachine.
Echte waarde ontstaat door kennis te structureren, niet alleen door kennis op te slaan.
Transformeer expertise, processen en institutionele kennis in bruikbare activa.
Bouw een doorzoekbare, onderling verbonden knowledgebase.
Ontgrendel nieuwe manieren om bedrijfskennis over heel de organisatie te benutten.

03 Incremental Value Modeling

Lange AI-projecten lopen het risico verouderd te raken voordat ze waarde opleveren.
Onze implementatie volgt een iteratieve aanpak, gestuurd door concrete use cases en tastbare resultaten.
Onze aanpak zorgt ervoor dat de kosten voorspelbaar en beheersbaar blijven.
Dankzij de flexibiliteit kunnen we indien nodig snel strategische veranderingen doorvoeren.
De initiële use case (MVP) vormt de basis van het systeem.
Elke nieuwe use case breidt bestaande componenten uit en hergebruikt ze.
De MVP is zo ontworpen dat deze direct tastbare voordelen oplevert.